반응형 Reference/Statistics2 상관 분석 상관 분석변수의 관계성 정도 상관관계분석(correlation analysis)의 기본적인 목적은 변수간의 관계성을 파악하는 것이다. 예를 들어, 국어점수와 산수점수간의 관계성이 어떠한가를 알고자 할 때 대표적으로 상관관계분석을 수행하게 된다. ANOVA가 변수간의 인과성을 검증하는 대표적인 방법이라면, 상관은 변수간의 관계성만을 파악하는 방법이다. 따라서 상관관계분석에서는 ‘국어점수는 원인변수이고 산수점수는 결과변수이다. 혹은 그 반대이다’와 같이 진술할 수 없다. 변수의 관계성 정도는 관계성의 ‘강도’라 할 수 있다. 보통 상관은 상관계수(correlation coefficient: r)로 표시되는데, 상관계수 r이 크다는 것은 두 변수가 강한 관계성을 가지고 있다는 의미이다.변수 관계성의 방향 상관.. 2020. 4. 9. 모수검정과 비모수 검정 통계적 추론○ 전체집단을 모두 조사하는것은 현실적으로 불가능함으로 적절한 표본집단을 지정하여 이 표본집단에서 평균, 표준편차와 같은 통계량을 구한 뒤 이를 통해 모수를 추정한다. *통계량(statistics): 추출된 표본의 평균, 표준편차, 분산 등*모집단(population): 우리가 궁극적으로 알고 싶은 전체 집단*모수(parameter): 모집단의 모평균, 모표준편차, 모분산 등 ○ 통계학의 많은 분석 방법들은 모수(Parameter)를 필요로 하는가 또는 필요로하지 않는가에 따라 모수통계학(Parametric Statistics)와 비모수통계학(Nonparametric Statistics)로 구분됩니다. 모수적 방법이란? 정규성을 갖는다는 모수적 특성을 이용하는 통계적 방법 ○ 중심극한정리에.. 2019. 7. 31. 이전 1 다음 반응형
